Een nieuw onderzoek, gefinancierd door het Horizon Fund van de EU, genaamd DIOPTRA, heeft als doel de vroege opsporing van darmkanker toegankelijker en effectiever te maken. Het project is net van start gegaan en omvat minstens 1.600 deelnemers op acht klinische locaties gedurende tweeënhalf jaar.
Darmkanker blijft wereldwijd een van de meest gediagnosticeerde kankervormen, en vroegtijdige detectie is cruciaal voor effectieve behandeling. Traditionele screeningsmethoden, zoals colonoscopie, kunnen echter invasief en oncomfortabel zijn, wat de deelname aan screeningsprogramma’s belemmert.
DIOPTRA streeft ernaar screenings gemakkelijker te maken door zich te richten op bloedmarkers die de ziekte kunnen identificeren. Deze niet-invasieve aanpak heeft het potentieel om de screening op darmkanker te verbeteren en uit te breiden naar bredere bevolkingsgroepen.
Eerdere inspanningen op dit gebied werden beperkt door een gebrek aan deelnemers en een beperkte focus op biologische markers. Het DIOPTRA-onderzoek is ontworpen om deze beperkingen te overwinnen, met 1600 deelnemers op klinische locaties in zeven Europese landen.
AI speelt een cruciale rol in het onderzoek, waarbij machine learning-algoritmen enorme hoeveelheden gegevens analyseren om niet alleen degenen te identificeren die risico lopen op darmkanker, maar ook de redenen voor dat risico. De studie richt zich op vier groepen: gezonde mensen, mensen met niet-vergevorderde adenomen, mensen met vergevorderde adenomen en gevallen van darmkanker.
“Dit is een mijlpaal voor het DIOPTRA-project en voor het darmkankeronderzoek in het algemeen,” zegt Zheshen JIANG, klinisch coördinator en R&D-wetenschapper bij het Centre Hospitalier Universitaire de Liège (CHUL).
