Kunstmatige intelligentie (AI) toont veelbelovende resultaten in het opsporen van borstkanker, zoals blijkt uit een recent Zweeds onderzoek. Borstkanker, een veelvoorkomende vorm van kanker bij vrouwen, treft ongeveer 1 op de 9 vrouwen, met jaarlijks een aanzienlijk aantal overlijdens als gevolg van de ziekte. Preventief onderzoek is van cruciaal belang voor een succesvolle behandeling, wat heeft geleid tot het opzetten van bevolkingsonderzoeken, zoals het borstkankeronderzoek voor vrouwen tussen de 50 en 69 jaar.
Traditionele beoordeling van borstscans (mammogrammen) door radiologen vergt echter aanzienlijke tijd en middelen. Het recente Zweedse onderzoek wijst op veelbelovende resultaten in het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om borstkanker op te sporen. De nieuwe AI-software, ontwikkeld door het Nederlandse bedrijf ScreenPoint, blijkt borstkanker vaker te ontdekken dan radiologen, met minder valse positieven en een aanzienlijke vermindering van de werklast voor radiologen.
Met de deelname van meer dan 80.000 vrouwen aan het onderzoek, waarbij de helft van de scans door radiologen werd beoordeeld en de andere helft door het AI-programma, kwamen veelbelovende resultaten naar voren. Kunstmatige intelligentie ontdekte borstkanker één keer vaker per duizend vrouwen en verminderde de werklast voor radiologen aanzienlijk. Hoewel het extra aantal ontdekte gevallen misschien minimaal lijkt, vertegenwoordigt dit op jaarbasis een potentieel grote groep vrouwen die anders mogelijk een verkeerde diagnose zouden hebben gekregen.
Ontdek nog meer in dit filmpje van het Amerikaanse ABC:
Experts benadrukken de waarde van de combinatie van AI en de expertise van radiologen, waarbij de focus ligt op een goede samenwerking. Gezien de stijgende kosten en de groeiende hoeveelheid radiologische onderzoeken, kan AI een rol spelen bij het verminderen van de werkdruk voor radiologen en het efficiënter maken van borstkankerscreening.
Ondanks de veelbelovende resultaten waarschuwen experts dat AI niet het volledige werk van radiologen moet overnemen. Een goede samenwerking tussen technologie en menselijke expertise is cruciaal, waarbij bewustwording van de arts in medische besluitvorming met feedback vanuit AI essentieel is.
De implementatie van deze nieuwe technologie in ziekenhuizen bevindt zich nog in een vroeg stadium, met uitdagingen zoals gebrek aan bewustzijn, kennis en vertrouwdheid met AI. Om het vertrouwen van medische professionals en patiënten in AI te vergroten, wordt gepleit voor educatie over de impact van AI op medische besluitvorming.
Hoewel AI in de toekomst mogelijk een onmisbare rol kan spelen in borstkankerscreening, is het van cruciaal belang om een evenwicht te vinden waarbij technologie en menselijke expertise elkaar complementeren.
